【3/25~27 校園巡迴】MATLAB Copilot × AI 工程實務｜逢甲・北科・成大
2026 MATLAB® Day 校園巡迴研討會
讓 AI 成為您的研究助手：跨越程式門檻，專注科研創新
在當前的工程研究中，AI 不再是資工系的專利，而是每一位研究者突破瓶頸的利器。您是否正受困於雜亂的實驗數據、或是為了撰寫複雜的程式碼與硬體底層指令而感到力不從心？
本次巡迴研討會聚焦於 AI 在跨學科領域的快速實踐與研究落地。我們將展示如何透過全新的 MATLAB Copilot 生成式 AI 助理，讓您透過對話就能自動生成程式碼與註解，徹底解放您的 Debug 時間；並分享如何建立標準化數據流，輕鬆將機械震動、生醫訊號或電力能源等複雜數據轉化為高品質訓練模型。
活動核心焦點
生成式AI與MATLAB新功能
/ 輔助程式撰寫 /
/ 省時省力新版本 /
工程數據與AI工作流
/ 數據解構與前處理 /
/ 標準化 AI Workflow /
硬體落地與實務應用
/ 嵌入式 AI 應用 /
/ 跨平台模型整合 /
全台巡迴場次
時間：14:10 - 16:10 (13:45 開始報到)
精選議程
14:15–14:45｜生成式 AI 與現代化：開發MATLAB Copilot 實戰
說明 MATLAB & Simulink 近期版本更新。現場示範 MATLAB Copilot 如何協助生成程式碼、加入註解並生成測試案例。
14:45–15:15｜解構工程數據：在 MATLAB 中建立標準化機器學習工作流程
示範如何將工程數據轉換為可訓練的輸入，並建構完整 AI workflow，包含數據前處理與模型開發驗證。
15:25–15:55｜從模型到實務：跨越系統整合鴻溝，加速 AI 應用落地
說明如何將 AI 模型整合至 MCU。示範匯入優化之 AI 網路模型，並自動產生部署程式碼，全程無需手動撰寫底層程式。
誰適合參加？
跨領域研究者： 來自管理學院、電機、機械、航太、生醫、材料等系所，需處理實驗數據者。
高效開發需求者： 希望利用 MATLAB Copilot 進行程式碼優化並縮短腳本編寫時間的研究生。
系統建模愛好者： 想學習如何將 AI 深度整合進 Simulink 進行系統級動態模擬者。
硬體實作開發者： 欲了解如何將模型快速部署至硬體邊緣裝置且不想撰寫底層程式之人員。
